Digite uma palavra ou frase em qualquer idioma 👆
Idioma:
Tradução e análise de palavras por inteligência artificial ChatGPT
Nesta página você pode obter uma análise detalhada de uma palavra ou frase, produzida usando a melhor tecnologia de inteligência artificial até o momento:
- como a palavra é usada
- frequência de uso
- é usado com mais frequência na fala oral ou escrita
- opções de tradução de palavras
- exemplos de uso (várias frases com tradução)
- etimologia
O que (quem) é forest owlet - definição
АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest
The Bard’s Song (In the Forest)
The Bard's Song; Bard's Song; The Bard’s Song in the Forest; Bard's Song in the Forest; The Bard’s Song: In the Forest; The Bard’s Song; The Bard's Song (In the Forest)
The Bard’s Song (In the Forest) () — песня немецкой Пауэр-метал-группы Blind Guardian с альбома Somewhere Far Beyond, вышедшего в 1992 году. Автор музыки — Андре Ольбрих, автор текста — Ханси Кюрш.
Лаврентийские смешанные леса
Laurentian Mixed Forest Province
Лавренти́йские сме́шанные леса́ () — экорегион смешанных лесов в Северной Америке, занимающий нижний уровень долин между Великими озёрами и Аппалачами. На территории США произрастают в штатах Миннесота, Висконсин, Мичиган и в лесистых районах Новой Англии.
Carpathian Forest
![[[Nattefrost]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/W0818-Hellfest2013 CarpathianForest RNattefrost 68213.JPG?width=200 "[[Nattefrost]]")
НОРВЕЖСКАЯ БЛЭК-МЕТАЛ-ГРУППА
Наттефрост
«Carpathian Forest» () — норвежская блэк-метал-группа, основанная в 1990 году Наттефростом и Нордавиндом.
Wikipédia
Метод случайного леса
Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.
